除节假日依旧是出游旺季，越来越多的年轻人用错峰出行助力周末出游高峰常态化，显示出工作与休闲边界柔性化的社会趋势。《报告》显示，全国近两成年轻人选择周五错峰出行，其中最受欢迎目的地前五名分别是成都、广州、重庆、北京和杭州。随着高铁网络的不断完善，青年出行首选高铁趋势也日益显著，全国18岁-24岁年轻人中，60%选择高铁出行。随着“特种兵”旅行的兴起，其中30%的年轻人1年内高铁出行超过3次，是飞机出行的3倍。
北京5月5日电 (记者 吕少威)北京市商务局5日发布的数据显示，今年“五一”假期，北京旅游售票类消费金额同比增长9.7%。北京60个重点商圈客流量达3882.6万人次，同比增长8.3%。该局重点监测的百货、超市、专业专卖店、餐饮和电商等业态企业实现销售额53.4亿元人民币。
这个五一假期，很多人选择出门买买买，一些历史街区成了年轻人“种草打卡”的首选。比如江城武汉昙华林，是一条有着600多年历史的老街，今天是五四青年节，去逛逛这条让很多年轻人“种草”的街↓
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
第二，资金政策引导消费决策。本次五一小长假正逢“乐游上海”旅游消费券开启第三轮核销，同时杨浦、松江等区也分别推出覆盖五一小长假的消费券，市区两级消费政策资金形成了效应叠加。“乐游上海”旅游消费券5月1日单天的核销金额150万元，为活动开始以来的最高。
除了徐汇滨江商圈，这个春天，在上海主要核心商圈，36个时尚地标同频共振，近百场品牌新品首秀、11个展会、20余场时尚活动轮番上演，展示出上海作为国际消费中心城市的独特魅力，带动周边餐饮、住宿、旅游、购物和消费。
