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  2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。

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  海尔海外电器产业有限公司副总裁张庆福表示,公司在全球拥有10个研发中心、35个工业园和163个制造基地,“通过地区协同可高效服务全球用户”。

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  10年间,他参与建设了格尔木三期150兆瓦到六期100兆瓦等多个光伏项目,将数万组设备的“脾气秉性”刻进记忆。“光伏板就像我的家人,每一块的位置和状态我都烂熟于心。”他说。

  “老商圈”也不甘示弱,纷纷升级改造。在哈尔滨中华巴洛克街区,拍一张艺术照,一秒穿越成为报纸中的新闻人物。相声快板、大提琴演奏,百年老街每天都上演不同主题的特色表演。

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