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  上海5月5日电 (李秋莹)日前,上海市青少年研究中心联合同程旅行发布《2025城市青年旅行消费报告》,解码18岁-35岁青年人群的出行特征和趋势变化。上海市青少年研究中心旗下的有数数据创新实验室分析认为,随着深度体验需求和多元场景期待的不断增长,青年文旅消费呈现出全新趋势。

  “乘客的满意微笑,就藏在这毫厘之间的精准刻度里。”5月4日凌晨两点的调试列车上,徐宇锋轻轻扶着驾驶台上的圆柱体模型,认真地说道。这对搭档凭借精湛技艺创造的“无感制动”技法,让列车急停时,小圆柱始终稳如泰山,成了检验平稳操作的“沉默考官”,也成了他们保障乘客舒适出行的“秘密武器”。

  “梦虽遥,追则能达;愿虽艰,持则可圆。”近些年,各行各业的有为青年都在把个人理想融入国家发展之中,有的扎根田间地头,为乡村振兴注入新活力;有的勇闯科技“无人区”,在人工智能、航天航空等前沿领域实现了一个个“从0到1”的改变;有的在毫厘之间下足功夫,以精益求精的态度打磨“技可进乎道”的匠心……在世界百年未有之大变局加速演进、中华民族伟大复兴进入关键时期的当下,青年作为国家建设和社会发展的先锋力量,仍需驰而不息地开创“年轻的事业”,用奋斗谱写出挺膺担当、不断奋进的青春华章。

  核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比,我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展,但底层框架高度依赖开源体系,类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力,又能精准嵌入行业特有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

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